CaterpillarSSA 3.40

Lesen: Percubaan Percuma ‎Saiz fail: 1.26 MB
‎Penarafan Pengguna: 3.3/5 - ‎4 ‎Undi

Tentang CaterpillarSSA

Program ini berdasarkan kaedah model bebas model berkuasa analisis siri Caterpillar (nama lain adalah SSA - Singular Spectrum Analysis). Ia menggabungkan kelebihan kaedah lain dengan kesederhanaan alat bantuan kawalan visual. Algoritma asas Caterpillar-SSA untuk menganalisis satu dimensi siri masa terdiri daripada transformasi siri masa satu dimensi kepada matrix trajektori dengan cara prosedur kelewatan (ini memberikan nama kepada keseluruhan teknik); Penguraian Nilai Tunggal matrix trajektori; pembinaan semula siri masa asal berdasarkan beberapa eigenvector terpilih. Hasil pemprosesan Caterpillar-SSA adalah penguraian semula jadi siri masa ke dalam beberapa komponen, yang sering boleh dikenal pasti sebagai trend, bermusim dan siri ayangga lain, atau komponen bunyi. Kaedah ini secara semulajadi boleh diperluaskan kepada siri masa ramalan dan komponennya, memproses siri masa multidimensi dan untuk mengubah pengesanan titik. The & quot;Caterpillar& idea-idea telah dibangunkan secara bebas di Rusia (St. Petersburg, Moscow) dan juga di UK dan Amerika Syarikat (di bawah nama SSA; iaitu, Analisis Spektrum Tunggal). Buku baru & analisis Struktur Siri Masa: SSA dan Teknik&quot Berkaitan;, penulis adalah N. Golyandina, V. Nekrutkin dan A. Zhigljavsky, memberikan penerangan yang teliti dan lucid teori dan metodologi umum SSA (dalam Bahasa Inggeris, Chapman & Hall/CRC, lihat http://www.gistatgroup.com/cat/). Kaedah ini adalah alat yang kuat dan berguna analisis siri masa dalam meteorologi, hidrologi, geofik, iklim dan, mengikut pengalaman kita, dalam ekonomi, biologi, fizik, perubatan dan sains lain; iaitu, di mana pendek dan panjang, satu dimensi dan multidimensi, pegun dan bukan kediaman, hampir siri masa deterministik dan bising perlu dianalisis. Kami pasti, bahawa dalam masa terdekat & quot;Caterpillar"-like kaedah akan disenaraikan di antara kaedah asas analisis siri masa dan akan dimasukkan ke dalam perisian statistik standard.