Laconic-Summary Maker 1.7
Anda boleh memuat turun dalam masa 5 saat.
Tentang Laconic-Summary Maker
Ringkasan teks atau ringkasan teks mempekatakan teks sumber ke dalam versi yang lebih pendek memelihara kandungan maklumat dan makna keseluruhannya. Pertumbuhan pesat data dalam internet telah membelah pengguna dengan jumlah maklumat yang sangat besar yang lebih sukar untuk mengakses jumlah dokumen yang besar. Teknik ringkasan teks automatik adalah aktiviti penting dalam analisis dokumen teks kelantangan tinggi. Perisian laconic membentangkan synopsis yang pendek, mudah dibaca, dan diformatkan khas untuk telefon. Laconic melakukan analisis teks menggunakan kombinasi statistik multivariate yang sangat cepat dan pemprosesan bahasa semula jadi. Perisian laconic menjana ringkasan lebih cepat daripada yang diperlukan pengguna untuk memuatkan laman web dengan grafiknya.
Perisian laconic secara teknikal dibina dengan empat peringkat. Pada peringkat pertama, sistem mengiringi teks yang diberikan ke dalam ayat juzuknya. Peringkat kedua mengeluarkan kata hentian, berpunca daripada teks dan menggunakan lemmatisasi. Pengenalpastian istilah ciri dilakukan pada peringkat ketiga. Akhirnya setiap ayat disenaraikan bergantung kepada terma ciri. Peringkat ini mengurangkan jumlah hukuman dalam ringkasan untuk menghasilkan ringkasan kualitatif. Kaedah ringkasan teks boleh dikelaskan kepada ringkasan ekstraktif dan abstraktif. Kaedah ringkasan ekstrak terdiri daripada memilih ayat penting, perenggan dan lain-lain dari dokumen asal dan menakluknya ke dalam bentuk yang lebih pendek. Kepentingan ayat diputuskan berdasarkan ciri-ciri statistik dan bahasa ayat. Kaedah ringkasan abstraktif terdiri daripada memahami teks asal dan memberitahunya semula dalam kurang perkataan. Ia menggunakan kaedah linguistik untuk memeriksa dan mentafsirkan teks dan kemudian untuk mencari konsep dan ungkapan baru untuk menggambarkannya dengan menjana teks yang lebih pendek yang menyampaikan maklumat yang paling penting dari dokumen teks asal. Perisian Laconic kami menggunakan ringkasan abstraktif untuk memberikan hasil tersemai data kelantangan tinggi. Satu-satunya perkara yang pengguna perlu lakukan adalah untuk memberi makan dalam data panjang dan perisian akan melakukan analisis semantik menggunakan konsep Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin untuk memberi ringkasan data input. Laconic mempunyai aplikasinya dalam taklimat berita dalam talian, dokumen tertentu, dan apa-apa artikel panjang yang anda ingin baca sebentar bersama-sama dengan bacaan berkualiti.
Langkah-langkah untuk meringkaskan:
1)Pengguna sama ada perlu memasukkan teks secara langsung atau boleh memilih fail txt. 2)Pastikan teks yang dimasukkan ditampal dengan betul jika tidak, ia akan mengakibatkan ringkasan yang tidak masuk akal. 3)Tekan butang ringkasan dan masukkan bilangan baris untuk mendapatkan ringkasan dengan sewajarnya. 4)Anda boleh berkongsi ringkasan yang dijana.