netcdf viewer 1.0
Anda boleh memuat turun dalam masa 5 saat.
Tentang netcdf viewer
Fail NetCDF adalah format fail yang biasanya digunakan dalam data iklim. Fail NetCDF biasanya mempunyai pelbagai dimensi bahawa setiap dimensi adalah pemboleh ubah yang berasingan. Pembolehubah NetCDF yang mengandungi data koordinat dirujuk sebagai menyelaras pembolehubah, pembolehubah koordinat skala, atau pembolehubah koordinat multidimensi. Sebagai contoh, jika anda ingin menyimpan data hujan untuk rantau ini dalam tempoh sejarah, jadi data anda mempunyai 3 dimensi. Dua dimensi bergantung kepada resolusi spatial dan dimensi terakhir bergantung kepada resolusi sementara. Setiap dimensi ini adalah pemboleh ubah ke dalam fail NetCDF dan mempunyai nilai untuk setiap skala. Pemboleh ubah mungkin mempunyai sebarang bilangan dimensi, termasuk sifar, dan dimensi mesti mempunyai nama yang berbeza. Dimensi selain daripada ruang dan masa yang mungkin dimasukkan. Pemboleh ubah utama anda dalam fail NetCDF anda adalah hujan dan mempunyai 3 dimensi dan setiap dimensi telah ditakrifkan oleh pemboleh ubah seperti lat, lon, dan masa. Akhirnya anda mempunyai fail NetCDF dengan 4 pembolehubah: Hujan adalah pembolehubah dengan 3 dimensi. lat adalah pembolehubah dengan 1 dimensi. (Pemboleh ubah yang mewakili latitud mesti sentiasa jelas termasuk atribut unit Tiada nilai lalai.) lon adalah pembolehubah dengan 1 dimensi. (Pemboleh ubah yang mewakili longitud mesti sentiasa jelas termasuk atribut unit Tiada nilai lalai.) masa adalah pembolehubah dengan 1 dimensi. (Pemboleh ubah yang mewakili masa mesti sentiasa termasuk atribut unit tidak ada nilai lalai.) Pemapar NetCDF boleh menunjukkan pemboleh ubah fail anda dan boleh membentangkan setiap pemboleh ubah mempunyai berapa banyak dimensi. NetCDF Viewer menunjukkan kepada pengguna bahawa berapa banyak elemen yang ada dalam dimensi. Dengan NetCDF Viewer, pengguna boleh melihat atribut atau atribut global setiap pemboleh ubah. NetCDF Viewer boleh menunjukkan data setiap pemboleh ubah yang pemboleh ubah mempunyai satu dimensi. Dengan format fail NetCDF, kami boleh menyimpan data besar dengan atribut dan dimensi yang berbeza.