Spam Sleuth 4.0
Anda boleh memuat turun dalam masa 5 saat.
Tentang Spam Sleuth
Spam Sleuth memantau kotak e-mel anda di belakang tabir dan menganalisis mesej e-mel untuk ciri spam dan virus. Program kami menyimpan laporan tentang apa yang ditemui supaya anda tahu mengapa e-mel telah dianggap sebagai spam. . Jika Spam Sleuth menentukan e-mel adalah spam, ia yanks daripada pelayan e-mel, memampatkannya supaya ia mengambil sedikit ruang yang mungkin pada komputer anda, dan menyimpan laporan dengan e-mel suspek. Apabila atur cara e-mel anda mendapat e-mel anda, spam telah dialih keluar dan anda boleh membaca e-mel anda dengan cara yang sama anda sentiasa ada, tetapi tanpa menyusun melalui e-mel sarap untuk mencari permata. Spam Sleuth adalah yang terbaik daripada yang terbaik dan memberikan anda kawalan untuk menyesuaikan program mengikut keinginan anda. Spam Sleuth menggunakan sistem titik untuk menghapuskan spam. Penganalisi Spam Sleuth: Kawan, Spammer,Kepada, Muhimpah, Badwords, Profanity, Subjek, Lampiran, Charset, Kelantangan HTML, dan lain-lain melihat e-mel dengan cara yang berbeza dan menugaskan mata. Semakin banyak mata mesej e-mel menerima lebih cenderung untuk disifatkan sebagai spam. Titik kurang mesej e-mel menerima lebih cenderung ia adalah permata sebenar. Setem e-mel: Anda boleh mengenakan bayaran kepada penghantar untuk menghantar e-mel kepada anda. Apabila Spam Sleuth menganggap mesej e-mel sebagai spam e-mel yang dihantar kembali kepada penghantar yang memerlukan mereka membayar yuran melalui PayPal sebelum mesej mereka akan dihantar ke peti masuk anda. (Betul, anda membuat spammer membayar anda untuk menghantar e-mel remeh.) Ujian Turing: Serupa dengan setem E-mel, kecuali anda tidak mengumpul wang. Ujian pusingan menghantar e-mel kembali kepada pengirim dan memerlukan mereka memasukkan kod pengesahan agar Spam Sleuth membenarkan mesej e-mel melalui peti masuk anda. (Cara yang baik untuk mengetahui sama ada anda berurusan dengan mesin tanpa minda atau manusia sebenar di hujung yang lain.) Analisis Bayesian: Melihat e-mel terdahulu anda dan belajar ciri-ciri spam dan e-mel yang baik. Sama seperti bayi, ia perlu diajar betul-betul dari salah. Dengan menandakan mesej anda sebagai Baik atau Spam, dan