Pengesanan wajah percuma adalah aplikasi pengecaman wajah PERCUMA menggunakan sistem pengecaman wajah dengan teknologi pembelajaran yang mendalam untuk menjadikan peranti anda mampu mengenal pasti atau mengesahkan seseorang dalam masa nyata atau daripada imej digital atau bingkai video daripada sumber video. Pengecaman wajah sistem android menggunakan algoritma Opencv untuk memilih butiran khusus dan tersendiri mengenai wajah seseorang. Pengecaman wajah android membaca geometri muka anda. Faktor utama termasuk jarak antara mata anda dan jarak dari dahi hingga dagu. Aplikasi pengesanan wajah mengenal pasti mercu tanda muka & mdash; satu sistem mengenal pasti 68 daripadanya & mdash; yang merupakan kunci untuk membezakan muka anda. Hasilnya: tandatangan muka anda untuk pembelajaran yang mendalam untuk mengenali orang yang menghadapi pada masa akan datang menggunakan hanya telefon android anda. Data tentang wajah tertentu sering dipanggil templat muka dan berbeza daripada gambar kerana ia direka untuk hanya memasukkan butiran tertentu yang boleh digunakan untuk muka menjijikkan. Pengesanan wajah berbeza-beza mengikut keupayaannya untuk mengenal pasti orang di bawah keadaan yang mencabar seperti pencahayaan yang lemah, resolusi imej berkualiti rendah, dan sudut pandangan suboptimal (seperti dalam gambar yang diambil dari atas melihat ke bawah pada orang yang tidak dikenali). Pengesanan wajah boleh digunakan sebagai rangka ujian untuk beberapa kaedah pengecaman wajah seperti Rangkaian Neural dengan TensorFlow dan Caffe. Kamera Pengesanan Wajah termasuk algoritma pra-pemprosesan berikut: - Grayscale - Tanaman - Penjajaran Mata - Pembetulan Gamma - Perbezaan Gaussians - Canny-Filter - Corak Perduaan Tempatan - Penyamaan Histogram (hanya boleh digunakan jika skala kelabu digunakan juga) - Saiz Semula Apabila wajah ditangkap pada kamera, padanan berlaku dalam masa nyata, dan anda boleh mula melatih peranti anda untuk mengenal pasti wajah menggunakan sistem pembelajaran yang mendalam untuk dipadankan dan membolehkan pengesanan wajah. Anda boleh memilih daripada kaedah pengekstrakan dan pengelasan ciri berikut: - Eigenfaces dengan Jiran Terdekat - Imej Reshaping dengan Sokongan Mesin Vektor - TegangFlow dengan SVM atau KNN - Kafe dengan SVM atau KNN Pada masa ini hanya peranti armeabi-v7a dan ke atas disokong. Untuk pengalaman terbaik dalam mod pengiktirafan memutar peranti ke kiri. TensorFlow: Jika anda ingin menggunakan model Tensorflow Inception5h, muat turun dari sini: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip Kemudian salin fail "tensorflow_inception_graph.pb" ke "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow VGG: I f anda mahu menggunakan model Penerangan Wajah VGG, muat turun dari sini: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0 Amaran: Model ini berjalan hanya pada peranti dengan sekurang-kurangnya 3 GB atau RAM. Kafe: Jika anda ingin menggunakan model Penerangan Wajah VGG, muat turunnya dari sini: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz aplikasi pengecaman wajah carian pengecaman wajah perisian pengecaman wajah ujian pengecaman wajah kamera pengecaman wajah pengecaman wajah dalam talian pengecaman wajah android aplikasi pengecaman wajah untuk muat turun percuma android aplikasi pengecaman wajah percuma pengecaman wajah menggunakan facenet pengecaman wajah menggunakan python pengecaman wajah menggunakan eigenfaces pengecaman wajah menggunakan tegangan muat naik pengecaman wajah pengecaman wajah menggunakan pembelajaran mendalam pengecaman wajah menggunakan opencv pengecaman wajah menggunakan cnn pengecaman wajah menggunakan foto pengecaman wajah menggunakan eigenfaces pengecaman wajah menggunakan tegangan muat naik pengecaman wajah pengecaman wajah menggunakan pembelajaran mendalam pengecaman wajah menggunakan opencv pengecaman wajah menggunakan cnn
sejarah versi
- Versi 1.5.3 diposkan pada 2019-08-12
Butiran Atur Cara
- Kategori: Utiliti Sistem > Penyelenggaraan Sistem
- Penerbit: LovaAppsProdukcje
- Lesen: Percuma
- Harga: N/A
- Versi: 1.5.3
- Platform: android