LINPACK Benchmark 2.0

Lesen: Percuma ‎Saiz fail: 1.05 MB
‎Penarafan Pengguna: 0.0/5 - ‎0 ‎Undi

Penanda aras LINPACK Versi 2.0 ================= Dibentangkan oleh University of Tennessee Knoxville dan Makmal Pengkomputeran Inovatif. Pelaksanaan: Piotr Luszczek Ini satu pelaksanaan penanda aras LINPACK yang dioptimumkan. Ia adalah yardstick prestasi kerana ia digunakan secara meluas dan nombor prestasi boleh didapati untuk hampir semua sistem yang berkaitan. Penanda aras LINPACK diperkenalkan oleh Jack Dongarra. Penerangan terperinci serta senarai keputusan prestasi pada pelbagai mesin boleh didapati dalam borang PostScript (TM) dari Netlib: http://www.netlib.org/benchmark/. Ujian yang digunakan dalam Penanda Aras LINPACK adalah untuk menyelesaikan sistem persamaan linear yang padat. Versi penanda aras untuk TOP500 membolehkan pengguna untuk meningkatkan saiz masalah dan mengoptimumkan perisian untuk mencapai prestasi terbaik untuk mesin yang diberikan. Prestasi ini tidak mencerminkan prestasi keseluruhan sistem tertentu, kerana tiada nombor tunggal yang pernah boleh. Walau bagaimanapun, ia mencerminkan prestasi sistem khusus untuk menyelesaikan sistem persamaan linear yang padat. Oleh kerana masalahnya sangat kerap, prestasi yang dicapai agak tinggi, dan nombor prestasi memberikan pembetulan prestasi puncak yang baik. Dengan mengukur prestasi sebenar untuk saiz masalah yang berbeza N, pengguna boleh mendapatkan bukan sahaja prestasi maksimum yang dicapai Rmax untuk saiz masalah Nmax tetapi juga saiz masalah N_1/2 di mana separuh daripada prestasi Rmax dicapai. Nombor-nombor ini bersama-sama dengan prestasi puncak teori Rpeak adalah bilangan yang diberikan dalam TOP500. Dalam usaha untuk mendapatkan keseragaman merentasi semua komputer dalam pelaporan prestasi, algoritma yang digunakan dalam menyelesaikan sistem persamaan dalam prosedur penanda aras mesti mematuhi kiraan operasi standard untuk pemfaksiran LU dengan pangsi separa. Khususnya, kiraan operasi untuk algoritma mestilah 2/3 N*N*N + O(N*N) operasi titik terapung. Ini tidak termasuk penggunaan matriks cepat membiak algoritma seperti "Kaedah Strassian". Ini dilakukan untuk menyediakan satu set nombor prestasi yang setanding di semua komputer. Jika pada masa akan datang metrik yang lebih realistik mendapati penggunaan yang meluas, supaya nombor untuk semua sistem yang dipersoalkan tersedia, kita boleh menukar kepada langkah prestasi itu.

sejarah versi

  • Versi 2.0 diposkan pada 2010-09-24

Butiran Atur Cara