VitiCanopy 1.0.2

Lesen: Percuma ‎Saiz fail: N/A
‎Penarafan Pengguna: 0.0/5 - ‎0 ‎Undi

VitiCanopy (De Bei et al., 2016) menggunakan kamera terbina dalam depan dan keupayaan GPS peranti untuk melaksanakan algoritma analisis imej secara automatik pada imej digital kanopi yang kelihatan ke atas dan mengira parameter seni bina kanopi yang berkaitan secara automatik.

Melalui analisis pecahan jurang VitiCanopy mengira parameter seni bina kanopi berikut:

•&Leaf area index (LAI): jumlah kawasan satu sisi tisu daun setiap kawasan unit tanah. • Indeks kawasan daun berkesan (LAIe): LAI diperbetulkan oleh indeks kemerosotan. & lembu;&Kanopi meliputi: peratusan (pecahan) kawasan tanah yang diliputi oleh unjuran menegak kanopi. Penutup kanopi bersamaan dengan 1 apabila keseluruhan imej dilitupi daun, tanpa jurang. & lembu; keliangan Kanopi: peratusan jurang dalam imej (ruang), yang boleh berkaitan dengan penembusan cahaya melalui kanopi. •&Clumping indeks: nisbah indeks kawasan loji atau daun yang berkesan kepada indeks loji atau kawasan daun sebenar (Macfarlane et al., 2007). Ia bersamaan dengan 1 apabila foliage diedarkan secara rawak di kanopi dan ia kurang daripada satu apabila foliage menjadi lebih kelompok dalam ketulan. Untuk anggur faktor ini dekat atau sama dengan 1 (persamaan rawak), melainkan terdapat bahagian imej dengan jurang besar di mana tiada kanopi hadir.

Parameter yang disebutkan di atas dikira mengikut algoritma yang diterangkan dalam Fuentes et al. (2008, 2014), yang dikira dari Macfarlane et al. (2007):

pecahan penutup projektif foliage ( ff ) = 1- tg/tp penutup mahkota ( Fc ) = 1- lg/tp porositi mahkota ( & Phi; ) = ff / fc Di mana lg = piksel jurang besar, tg = jumlah piksel dalam semua jurang, tp = jumlah piksel jurang.

LAI dikira sebagai: LAI = -fc lnΦ/k Di mana k adalah pekali kepupusan cahaya.

*Sila ambil perhatian bahawa untuk grapevines k telah dilaporkan berbeza-beza antara 0.65 dan 0.75. Nilai k lalai untuk Aplikasi ditetapkan pada 0.7 seperti yang dilaporkan untuk grapevines di Fuentes et al., (2014), De Bei et al., (2016). Nilai k khusus bagi setiap imej boleh diperolehi dengan mengukur Sinaran Aktif Fotosintesis (PAR) di bahagian atas kanopi (Io) dan dari mana imej diambil (I) untuk lebih ketepatan. Dalam kes ini k = 1 & tolak; I/Io (Poblete et al., 2015). LAI untuk tanaman selain daripada anggur boleh diukur menggunakan Aplikasi dengan memilih nilai k yang sesuai.

Aplikasi juga mengira indeks kekok: Ω(0) = (1- & Phi;) ln(1-ff)/ln(Φ)ff Indeks kemerosotan adalah faktor pembetulan untuk mendapatkan LAI berkesan (LAIe) sebagai produk: LAIe = LAI x & Omega;(0)

Rujukan De Bei R.; Fuentes S.; Gilliham M.; Tyerman S.; Edwards E.; Bianchini N.; Smith J.; Collins C. 2016. VitiCanopy: aplikasi komputer percuma untuk menganggarkan getaran kanopi dan keliangan untuk grapevine. Sensor 2016, 16, 585.

Fuentes S., Poblete-Echeverria C., Ortega-Farias S., Tyerman S.D., De Bei R. 2014. Anggaran automatik indeks kawasan daun (LAI) daripada kanopi anggur menggunakan kaedah fotografi, video dan analisis pengiraan. Australia Journal of Grape and Wine Research, 20 (3): 465-473

Fuentes S., Palmer A.R., Taylor D., Zeppel M., Whitley R., Eamus D. 2008. Prosedur automatik untuk menganggarkan indeks kawasan daun (LAI) ekosistem hutan menggunakan imej digital, Matlab® pengaturcaraan dan aplikasinya untuk pemeriksaan hubungan antara ukuran luaran dan bidang LAI. Biologi Tumbuhan Fungsian, 35: 1070-1079

Macfarlane C., Arndt S.K., Livesley S.J., Edgar A.C., White D.A., Adams M.A., Eamus D. 2007. Anggaran indeks kawasan daun dalam hutan eucalypt dengan keradangan menegak, menggunakan penutup dan fotografi ikan bingkai penuh. Ekologi dan Pengurusan Hutan, 242(2-3): 756-763

Poblete-Echeverría C., Fuentes S., Ortega-Farias S., Gonzalez-Talice J., Yuri J.A. 2015. Fotografi penutup digital untuk menganggarkan indeks kawasan daun (LAI) dalam pokok epal menggunakan pekali kepupusan cahaya berubah-ubah. Sensor, 15: 2860-2872

sejarah versi

  • Versi 1.0.2 diposkan pada 2016-11-24
    Pembaikan pepijat.

Butiran Atur Cara