Nuclass7 7.06
Anda boleh memuat turun dalam masa 5 saat.
Tentang Nuclass7
Freeware untuk latihan cepat, pengesahan, dan penggunaan rangkaian jenis klasifikasi. Algoritma pemangka cepat mencipta urutan bersarang rangkaian saiz yang berbeza. Termasuk perceptron multilayer (MLP), rangkaian pautan fungsian, rangkaian linear piecewise, pengelas jiran terdekat (NNC), peta penganjuran sendiri (SOM) dan kelompok K-Means. Kod sumber C untuk menggunakan rangkaian terlatih disediakan, jadi pengguna boleh menggunakan rangkaian dalam aplikasi mereka sendiri. Fail data latihan txt-format yang dibekalkan oleh pengguna, yang mengandungi baris nombor, boleh menjadi apa-apa saiz. Contoh data latihan juga disediakan. Grafik VB pantas untuk ralat klasifikasi rangkaian dan pembentukan kelompok SOM dimasukkan. Fail bantuan yang meluas disediakan dalam perisian. Nuclass7 sangat automatik dan memerlukan pilihan parameter yang sangat sedikit oleh pengguna. Ciri-ciri canggih termasuk algoritma latihan MLP yang cepat (lebih cepat dan lebih baik daripada BP dan LM), pemilihan ciri input, pemangkasan (penghapusan) unit yang tidak berguna (untuk MLP) dan modul untuk PLN). Latihan dan kesilapan pengesahan diplotkan berbanding saiz rangkaian. Utiliti disediakan untuk mengira corak, memadam lajur, menggabungkan fail, memisahkan fail, mengira maksud lajur dan sisihan piawai, dan berkomplot histogram lajur. Data latihan boleh dimampatkan menggunakan transformasi Karhunen-Loeve diskriminasi (KLT). Versi freeware Nuclass7 ini mengehadkan MLP kepada 10 unit tersembunyi, PLN kepada 10 kluster, dan NNC kepada 50 kluster. Boleh dinaik taraf kepada versi komersial, yang tidak mempunyai batasan ini. Versi regresi / anggaran perisian ini, yang dipanggil Numap7, juga boleh didapati. Nuclass7 dibangunkan oleh Makmal Pemprosesan Imej dan Rangkaian Neural Univ. Texas di Arlington, dan oleh Makmal Keputusan Neural LLC.