Sagata Regression Pro 1.0

Lesen: Percubaan Percuma ‎Saiz fail: 8.41 MB
‎Penarafan Pengguna: 3.0/5 - ‎4 ‎Undi

Tentang Sagata Regression Pro

Perisian Sagata Multiple Regression menawarkan kuasa pakej regresi profesional dengan kemudahan dan keselesaan antara muka Microsoft Excel. Ciri-ciri termasuk: Faktor kualitatif/Kategori - selalunya input atau faktor dalam kelengkapan model adalah bersifat kualitatif atau kategori, contohnya, jenis rumah (batu bata, cape cod, atau penjajahan) atau nama daerah sekolah. S.R. Pro menawarkan integrasi faktor-faktor kategori dan berterusan yang lancar. Pemprosesan Backend cekap - sering model regresi melibatkan beribu-ribu atau bahkan puluhan ribu titik data. Enjin program C++ yang cekap dalam S.R. Standard dan Pro boleh menjimatkan beberapa minit atau bahkan jam menunggu berbanding dengan banyak pakej tambahan Microsoft Excel dalam kes ini. Penjanaan Model Interaktif - pakar biasanya lebih suka memilih model mereka secara interaktif bergantung kepada jenis masalah mereka dan maklumat statistik yang relevan. Regresi Sagata menyediakan ciri pemodelan tersuai yang kuat untuk generasi mudah model pesanan kedua dan ketiga. Enjin Plot Interaktif 3D - berkomplot keputusan model regresi sering menjadi kunci untuk membantu pembuat keputusan menggambarkan kesan variasi input pada output. Regresi Sagata menjana plot permukaan yang menarik dan boleh laras sepenuhnya. Pengesahan silang / MinPRESS Automodeling - eksklusif jenis pendekatan pemilihan model automatik dengan kelebihan penilaian model jenis pengesahan silang. Pemelihan Data - regresi wajaran membolehkan pengguna untuk merendahkan data yang berkaitan dengan kesilapan pengukuran yang lebih tinggi. Stepwise Regression Automodeling - menawarkan ciri regresi langkah demi langkah untuk memilih model "optimum" secara automatik. Regresi yang kuat (untuk Outliers) - biasanya beberapa data tidak sepenuhnya boleh dipercayai. Bagi kes ini, alternatif kepada regresi dataran sekurang-kurangnya kurang dipengaruhi oleh sebilangan kecil pemerhatian atau outliers aberrant.