Kod sumber untuk latihan pantas pengelas multilayer perceptron. Contoh latihan dan pengesahan fail data yang disertakan. Kod sumber untuk menggunakan rangkaian terlatih. Rangkaian yang terhasil boleh dicantas oleh NuClass7.06. Algoritma latihan boleh diubahsuai menjadi jauh lebih baik daripada BP. Fail baca disediakan. Versi anggaran/ regresi perisian ini, yang dipanggil MLP-Peta, juga boleh didapati. MLP-Class dibangunkan oleh Makmal Pemprosesan Imej dan Rangkaian Neural Univ. Texas di Arlington, dan oleh Makmal Keputusan Neural LLC. Untuk kata laluan winzip, pergi ke: http://www-ee.uta.edu/eeweb/ip/Software/Software.htm
sejarah versi
- Versi 2.0 diposkan pada 2010-03-27
EULA - Perjanjian Lesen Pengguna Akhir
Kelas MLP - MAKLUMAT LESEN PRODUK
NOTIS KEPADA PENGGUNA: BACA DENGAN TELITI PERJANJIAN UNDANG-UNDANG BERIKUT. PENGGUNAAN PERISIAN YANG DISEDIAKAN DENGAN PERJANJIAN INI (SEBUT HARGA & SEBUT HARGA PERISIAN;) MERUPAKAN PENERIMAAN ANDA TERHADAP TERMA-TERMA INI. JIKA ANDA TIDAK BERSETUJU DENGAN TERMA PERJANJIAN INI, JANGAN PASANG DAN/ATAU GUNAKAN PERISIAN INI. PENGGUNAAN PERISIAN INI PENGGUNA DISYARAHKAN APABILA PEMATUHAN OLEH PENGGUNA DENGAN TERMA PERJANJIAN INI.
1. PEMBERIAN LESEN. IPNNL memberikan anda lesen untuk menggunakan satu atau lebih salinan PERISIAN ini pada seberapa banyak sistem yang anda suka. & quot;You" bermaksud syarikat, entiti atau individu yang menggunakan PERISIAN. & quot;Use& quot; bermaksud menyimpan, menyusun, melaksanakan, atau mengubah suai PERISIAN. Lesen ini boleh dipindahkan ke mana-mana sistem lain, atau kepada organisasi atau individu lain.
2. PEMILIKAN. PERISIAN ini dimiliki dan dihak cipta oleh IPNNL. Lesen anda tidak memberi hak milik atau pemilikan dalam PERISIAN dan tidak boleh ditafsirkan sebagai penjualan apa-apa hak dalam PERISIAN .
3. HAK CIPTA TERHAK CIPTA. PERISIAN ini dilindungi oleh undang-undang hak cipta Amerika Syarikat dan peruntukan perjanjian antarabangsa. Anda mengakui bahawa tiada tajuk kepada harta intelek dalam PERISIAN dipindahkan kepada anda. Anda seterusnya mengakui bahawa hak milik dan hak pemilikan penuh kepada PERISIAN akan kekal sebagai harta eksklusif IPNNL dan anda tidak akan memperoleh apa-apa hak kepada PERISIAN kecuali seperti yang dinyatakan secara nyata dalam lesen ini. Anda bersetuju bahawa mana-mana salinan PERISIAN akan mengandungi notis proprietari yang sama yang muncul pada dan dalam PERISIAN.
4. TIADA WARANTI LAIN. IPNNL TIDAK MENJAMIN BAHAWA PERISIAN ADALAH RALAT PERCUMA. IPNNL MENAFSIRKAN SEMUA WARANTI LAIN BERKENAAN DENGAN PERISIAN, SAMA ADA SECARA NYATA ATAU TERSIRAT, TERMASUK TETAPI TIDAK TERHAD KEPADA WARANTI TERSIRAT KEBOLEHDAGANGAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU DAN PELANGGARAN HAK PIHAK KETIGA. SESETENGAH BIDANG KUASA TIDAK MEMBENARKAN PENGECUALIAN WARANTI ATAU BATASAN TERSIRAT MENGENAI BERAPA LAMA WARANTI TERSIRAT MUNGKIN BERLANGSUNG, ATAU PENGECUALIAN ATAU PENGEHADAN GANTI RUGI SAMPINGAN ATAU BERBANGKIT, JADI BATASAN ATAU PENGECUALIAN DI ATAS MUNGKIN TIDAK TERPAKAI KEPADA ANDA. WARANTI INI MEMBERIKAN ANDA HAK UNDANG-UNDANG TERTENTU DAN ANDA JUGA MUNGKIN MEMPUNYAI HAK LAIN YANG BERBEZA-BEZA DARI BIDANG KUASA KE BIDANG KUASA.
5. KETERUKAN. Sekiranya berlaku keilatan mana-mana peruntukan lesen ini, pihak-pihak bersetuju bahawa keilatan tersebut tidak akan menjejaskan kesahihan baki bahagian lesen ini.
6. TIADA LIABILITI UNTUK GANTI RUGI BERBANGKIT. DALAM APA JUA KEADAAN, IPNNL ATAU PEMBEKALNYA TIDAK AKAN BERTANGGUNGJAWAB KEPADA ANDA UNTUK APA-APA KEROSAKAN BERBANGKIT, KHAS, SAMPINGAN ATAU TIDAK LANGSUNG DALAM APA JUA BENTUK YANG TIMBUL DARIPADA PENGHANTARAN,
Butiran Atur Cara
- Kategori: Perniagaan > Alat matematik & saintifik
- Penerbit: Neural Decision Lab LLC
- Lesen: Percuma
- Harga: N/A
- Versi: 2.0
- Platform: windows